Jelen cikk eredetileg 2023-ban jelent meg az ICA (International Cartographic Association) égisze alatt, és az akkori egyetemi és kurzus állapotokat írja le. Azóta sokminden változott (például tanszéket váltottam), ám érdekesnek gondoltam lefordítani az eredeti cikket.
Bevezetés
Magyarország 48 európai országgal együtt részt vesz a Bolognai képzésben, amelyben a tagországok önként vállalták felsőoktatási rendszereik összehangolását. Az 1999-ben elindított független kormányközi folyamatnak köszönhetően az egyes országok felsőoktatási rendszerei egy nagy európai rendszer, az Európai Felsőoktatási Térség részévé váltak (vagy válnak). 2006-ban a magyar felsőoktatási rendszer átállt a többciklusú képzésre, amelyben egy alapképzésre (bachelor), mesterképzésre (master) és doktori képzésre épülő felsőoktatási rendszer jött létre (Zentai, 2011a).
A Bologna előtti rendszert „duális rendszernek” nevezték – erről bővebben lásd: Zentai, 2009. Természetesen az átmenet első néhány évében a régi, ötéves képzés és az új Bolognai rendszer alapképzése párhuzamosan futott. A két rendszer közötti különbségek és a rendelkezésre álló adatok miatt mi csak a Bolognai rendszer időszakát vizsgáljuk.
A szerzők a használt eszközöket/felszereléseket és azok szükséges fejlesztését egy konkrét egység, egy tanszék (később intézet) példáján keresztül mutatják be – főként az elmúlt néhány év technikai innovációira fókuszálva.
Más magyarországi egyetemeken is vannak olyan kurzusok, amelyekben a drónok jelentős szerepet játszanak, de ezek főként kutatási projektekben és az általuk létrehozott termékekkel való munkában jelennek meg – a fókuszban a theoretical (elméleti) anyag áll. Mivel léteznek külső cégek speciális (fizetős) tanfolyamai, amelyeken a jelentkező drón „jogosítványt” szerezhet, a drónokkal való repülés az egyetemi kurzusokon nem általános.
Fontos megjegyezni, hogy az ELTE esetében kizárólag polgári célú térképészetről beszélünk. A geodézia (földmérés) és a katonai térképészet nem része az MSc (mester) programunknak. A földmérési rész a BME-hez (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem) tartozik.
Ezért a cikkben megfogalmazott gondolatok és vizsgálatok tisztán térképészeti, és nem technikai szempontból (vagy nem az agrárfelhasználók felől) közelítik meg a témát.
A magyar felsőoktatás szintjei
A magyar felsőoktatási rendszer három egymásra épülő képzési ciklusból áll: alapképzésből, mesterképzésből és doktori képzésből.
a) Alapszint: Az érettségivel rendelkezők és diplomát szerezni vágyók számára az első lépés az alapképzés elvégzése. A 6–8 féléves alapképzés (diszciplínától függően BA: Bachelor of Arts; BSc: Bachelor of Sciences) felsőfokú végzettséget és szakképzettséget nyújt az adott területen.
b) Osztatlan képzés: Egyes szakokon 10–12 féléves képzés keretében lehet mesterfokozatot szerezni (pl. jogász, orvos).
c) Mesterfokozat: A mesterképzés (MA: Master of Arts, MSc: Master of Sciences) mesterfokozatot és szakképzettséget ad. A mesterképzésre való felvétel feltétele legalább egy alapképzésben szerzett oklevél, vagy a korábbi oktatási rendszerben főiskolán/egyetemen szerzett főiskolai/egyetemi szintű végzettség.
d) Doktori szint: A kutatói vagy elméletibb pályát tervezők a mesterképzés elvégzése után akkreditált doktori (PhD) vagy művészeti doktori (DLA) képzésre jelentkezhetnek.
Térképészképzés az ELTE-n
E cikk szerzői ugyanahhoz a szervezeti egységhez tartoznak (szerk.: tartoztak a cikk megírásakor): az ELTE Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Karának Térképtudományi és Geoinformatikai Intézetéhez. A térképészetet és geoinformatikát tanuló diákok az alábbiak szerint végezhetik el a képzést:
A középiskola után a hallgató az ELTE Természettudományi Karának 6 féléves Földtudományi alapszakára (BSc) jelentkezhet. Az első félév végén a térképészet egyike a hat választható szakiránynak, amelyet a hallgatók maguk választhatnak ki. A diploma megszerzése után a hallgató átkerül az Informatikai Karra: vagy a térképész, vagy a geoinformatikus mesterképzésre (MSc), amelyek 4 félévesek (Zentai, 2011c).
A geoinformatika mesterképzés nagyon új: az első évfolyam 2022 őszén indult. Magyarországon a térképész mesterképzést kizárólag a mi Intézetünk indítja, míg a geoinformatikát több intézmény is. (Mivel az új nemzeti felsőoktatási törvény módosításai egyre inkább megkönnyítik az új szakok indítását, a jövőben várhatók bővülések.) Ezen szakokra más képzésekről vagy egyetemekről is lehet jelentkezni bizonyos követelmények teljesítésével. A mesterdiploma megszerzése után lehetőség van doktori képzésre is jelentkezni.
Műszeres kurzusok az intézetben
A teoretikus (elméleti) kurzusok mellett a gyakorlati órák megfelelő mennyisége és minősége is fontos. Nagyon gyakori, hogy a hallgatók számítási feladatokat oldanak meg a gyakorlatokon. A földtudományok keretein belül egyes gyakorlati órákat gyakran terepen tartanak meg. Ezeken az órákon a technikai eszközök és felszerelések működésének megértése és használata alapvető fontosságú.
Már a Bolognai rendszerre való átállás előtt is voltak olyan gyakorlati és elméleti órák, amelyeken a hallgatók megtanulták a különböző műszerek használatát. Mivel az új rendszerben a kurzusok követése és megszervezése sokkal könnyebbé vált, az alábbiakban csak azokat a tárgyakat mutatjuk be, amelyeket azóta vezettek be.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
Néhány kurzus az évek során megszűnt:
a)
b)
A lenti, bal oldali ábrán a három kiválasztott kurzus statisztikái láthatók a résztvevő hallgatók számának függvényében. A Mérések és megfigyelések kurzus – amely az évenkénti hallgatói létszámot mutatja – az összes BSc-s diák számára kötelező. Látható, hogy a Bolognai rendszer bevezetése óta a legmagasabb hallgatószámot (több mint 200 főt) 2009-ben regisztrálták. Ez a szám azonban lassan csökken: ebben az évben (2023) már csak 60 hallgató iratkozott be a földtudományi alapszakra. A Műholdas helymeghatározás kurzus a (térképész szakirányos) BSc hallgatóknak szól, de általában más szakirányokról is felveszik diákok. A csökkenő tendencia itt is megfigyelhető: a kezdeti ~35 fős létszám idén mindössze 8 főre esett vissza. A Navigációs rendszerek kurzus az MSc-s hallgatóknak szól. Míg 2014-ben még 13 hallgató vett részt a mesterképzésben, idén mindössze ketten végeztek.
Sajnos ez egy általános trend a magyarországi földtudományi képzéseken: a hallgatók száma országosan évente körülbelül 10%-kal csökken. A jobb oldali ábrán a négy legnagyobb egyetemre (ELTE, Szegedi Tudományegyetem, Pécsi Tudományegyetem és Debreceni Egyetem) felvett természettudományos hallgatók kumulált (összesített) száma látható.
A használt műszerek
A következőkben bemutatjuk, hogy milyen eszközök állnak rendelkezésre az intézetben (2023-as adatok). A hallgatók a kurzusok során tanulják meg ezen eszközök használatát (lásd a korábbi fejezetet), amelyeket később az egyetemhez kapcsolódó projektekben és feladatokban is használhatnak.
Tradícionális eszközök
Az ábra a) részén egy Leica állvány látható egy 1979-ből származó Carl Zeiss Dahlta 010A autoredukciós tachométerrel (a háttérben egy mérőléc/tachométerléc látható). Alapvetően a változó szögű és függőleges léc-bázisú, optikai parallaktikus háromszögön alapuló távolságmérésre szolgál. A pontossága távolságmérésnél 10–20 cm/100 m, magasságkülönbségeknél pedig 5–10 cm/100 m. Hatótávolsága legfeljebb 300 méter. A b) ábrán egy Carl Zeiss NI 020A (1982) kompenzátoros szintezőműszer látható a hozzá tartozó szintezőléccel. A c) egy Leica Wild NA2002 digitális optikai automata szintezőműszer a hozzá tartozó vonalkódos szintezőléccel. A távolságmérés pontossága 1–5 cm a 100 méteres távolságtartományban. A d) ábrán egy Carl Zeiss Theo 010A teodolitba integrált Distomat Wild DI1001 látható (a háttérben egy GPH1A egyprizmás reflektorral). Kiváló körülmények között akár 6 km-es távolságmérés is lehetséges vele, centiméteres pontossággal.
Műholdas terepi eszközök
A műholdas helymeghatározási és mérési technikák oktatása az alapoknál, hobbi szintű GPS-készülékekkel kezdődött. A korai „GPS-idők” óta szerződésben állunk szolgáltatókkal az eszközeik tesztelésére, így lehetőségünk nyílt a kisméretű, új kézi készülékek kipróbálására is. Az ábrán különböző kisméretű GPS-vevők láthatók. Magyarországon a legkeresettebb Garmin és Magellan GPS-készülékek egyszerűsége és pontossága elegendő volt ahhoz, hogy a hallgatóknak könnyen bemutathassuk a műholdas helymeghatározási technikák alapjait. Ezen eszközök többsége 3–12 csatornával rendelkezik, amelyek egyidejűleg akár 12 GPS-műholdat is képesek követni. A kijelzőn sokszor csak a koordináták jelentek meg, bár néhány készüléken már térképablak is helyet kapott. A pontosságuk „az idő 95%-ában +/-30 m alatti”. Ez a pontosság elegendő lehet a módszerek és a technológia gyakorlására a hétköznapi térképezés és térképjavítás során (ismét hangsúlyozva: nem a precíziós térképezéshez és földméréshez).
A Garmin Geko (a)) volt a legolcsóbb eszköz, amelyet teszteltünk, míg az eTrex sorozatú GPS-ek (b)) az akkori idők legkelendőbb készülékei voltak. Ezek nemcsak 500 POI-t (érdekességi pontot), hanem akár 10 000 nyomvonalpontot (tracklog pozíciót) is képesek voltak tárolni. A Magellan által gyártott berendezés (c) ábra) lehetőséget biztosított a Helmert-transzformációs paraméterek manuális bevitelére is – ami elengedhetetlen volt ahhoz, hogy a magyar koordináta-rendszer koordinátáit közvetlenül is meg lehessen jeleníteni.
A jobb oldali ábrán a napjainkban használt eszközök láthatók. A Garmin 60-as sorozat (a) volt a legmasszívabb ház kialakítású készülék, amelyet használtunk: a legtöbb a mai napig működik. Az új szabványt a Garmin 62-es sorozat (b)) jelentette, amely új, nagyobb felbontású kijelzővel, előre feltöltött térképekkel (valamint a saját készítésű térképek megjelenítésének és bevitelének lehetőségével), szinte korlátlan számú terepi adatpont- és nyomvonalpont-tárolással, gyors adatátvitellel, valamint szabványos AA elemekkel biztosított hosszú üzemidővel rendelkezett – ez utóbbi volt ennek a GPS-nek a legnagyobb erőssége. Az új sorozat már képes a GLONASS vagy akár az összes műholdas globális rendszer jeleit is fogni (c)). Különböző kéziszámítógépeket/PDA-kat is használtunk az oktatásban, de az üzemidő (jellemzően kevesebb mint 2–4 óra), a sérülékenység és az ár ellenérvként hozható fel a mindennapi használattal szemben.
Térinformatikai (GIS) adatgyűjtő eszközök
Az 1990-es évek elejétől a Trimble GeoExplorer II és az azt követő rendszerek szolgáltak a terepi adatgyűjtési és helymeghatározási technikák oktatására a tanszékünkön. A beépített GPS-vevővel rendelkező kézi adatgyűjtők pontossága a terepen rögzített nyers GPS-jelek utófeldolgozása (post-processing) után körülbelül 2–5 méter volt. Ez lényegesen pontosabbnak számított, mint a nem GIS-szintű kézi GPS-készülékek (amelyek pontossága +/–10–30 m között mozgott). A korai gyártású műszereket érintette a „GPS-hét sorszámának túlcsordulása” (GPS week number rollover) jelenség, ami megnehezítette az adatfeldolgozást. Az általunk használt GIS-pontosságú műszerek a Trimble Scoutmaster, a Trimble GeoExplorer II és a Trimble GeoExplorer 3, a Trimble Geo2005 sorozat egy eszköze, majd később a Juno sorozatú GPS-vevők/terepi adatgyűjtők voltak. Manapság a Trimble Juno sorozatú kézi eszközöket leginkább a rájuk telepített GIS-szintű szoftverrel (ESRI ArcPad) használjuk.
Nagy pontosságú geodéziai eszközök
A nagy pontosságú helymeghatározás oktatásához főként két, kitűzőrúdra szerelhető GNSS-eszközt használtunk. A nagy pontosságú helymeghatározáshoz és méréshez a TDS Nomad sorozatú kézi terepi adatgyűjtővel felszerelt Spectra Precision Epoch 35 sorozatú GNSS-vevőt (a)) használjuk. Ez a berendezés képes a GPS és a GLONASS műholdjelek követésére, valamint az RTK (valós idejű kinematikus), a hálózati RTK vagy a hagyományos PPK (utófeldolgozott kinematikus) mérések kezelésére. Azokon a helyeken, ahol az adatkapcsolat (rádió/mobil) lefedettsége gyenge vagy nem elérhető, de a nyers adatgyűjtés működik, az utófeldolgozás (post-processing) szintén választható opcióként áll rendelkezésre. A Stonex S8III+ (b)) egy többcsatornás GNSS-vevő, amely képes az összes ismert globális műholdas helymeghatározó rendszer jelének követésére és gyűjtésére. Az adatgyűjtéshez itt is egy kézi terepi számítógépet (Stonex S4) használunk a megfelelő adatgyűjtő szoftverrel. Az egyetem épületének tetején egy – megfelelő érzékenységű antennarendszerrel ellátott – Trimble NetR5 GNSS bázisállomás működik, amely részét képezi a nem kormányzati alapú magyar GNSS bázisállomás-hálózatnak (GeotradeGNSS: http://www.geotrade.hu/index.php?lang=en).
Az új UAV és a szenzorok
A térinformatika mint új, modern diszciplína nagy hangsúlyt fektet a térbeli adatok feldolgozására és az azokból származtatott adatok előállítására (Zentai, 2012). A drónok, vagyis az UAV-k az egyik legjobb és legújabb eszközt jelentik ezek előállítására. Az Unmanned Aerial Vehicle (személyzet nélküli légijármű – UAV) és az Unmanned Aerial Systems (személyzet nélküli légijármű-rendszerek – UAS) kifejezések nemzetközileg jól ismertek, és többnyire minden olyan eszközt magukban foglalnak, amely pilóta nélkül is képes a fel- és leszállásra (Elliott 2017, Major et al. 2016, Restás 2017). Intézetünk egy UAV-val és két hozzá tartozó szenzorral rendelkezik. A DJI Matrice 210 RTK V2 UAV egy kvadrokopter (a)). A repülésbiztonságról és az akadályok elkerüléséről számos szenzor és fény gondoskodik. Ezeken kívül egy 608×448 px felbontású FPV (belső nézetű) kamera is található az UAV-n, amely segítheti a tájékozódást abban az esetben, ha a földpásztázáshoz egy nagyobb felbontású kamerát (esetünkben egy Zenmuse X5S-t) rögzítünk rá. A drónhoz tartozó különálló RTK bázisállomás (b)) által mért korrekciós adatok lehető legpontosabb vételéért két D-RTK antenna felel. Az eszköz repüléséhez két akkumulátor szükséges.Egyszerre két szenzor is csatlakoztatható hozzá. Intézetünk számára két szenzor áll rendelkezésre. A Zenmuse X5S nagy felbontású RGB kamerát a felszín és egyéb objektumok fotózására és videózására (kép- és videórögzítésre) használjuk. A MicaSense Altum multispektrális szenzor (c)) hat különböző spektrális sávval rendelkezik: közeli infravörös, vörös, kék, zöld, RedEdge (vörös-szél) és egy alacsony felbontású hősáv (Pál et al. 2021). Tervben van további szenzorok és eszközök (pl. LiDAR szenzor) beszerzése is.
Feldolgozási és elméleti kurzusok
Bár ez a tanulmány kifejezetten a gyakorlati órákat vizsgálja, néhány szóban bemutatjuk, mi történik „utána” – vagyis mi lesz az adatok sorsa az adatgyűjtést követően. Ezek a kurzusok már az új UAV érkezése előtt is jelen voltak, így nem kapcsolódnak közvetlenül a saját eszközünkhöz. Mivel azonban ma már magunk is képesek vagyunk adatokat rögzíteni, bizonyos esetekben ezeket is felhasználjuk az említett órákon. Az oktatás során használt szoftverek a piaci igényekhez igazodnak.
a)
b)
c)
Az új eszközök integrálása a kurzusokba
A korábbi fejezetben felsorolt kurzusok közül többnél is bevezetésre került az új UAV-eszköz.
a)
b)
c)
d)
A drónos repülések jogi háttere (2023)
A legális drónrepüléshez (még az első felszállást megelőzően) számos dolgot el kell intéznünk, mint például a drón és a pilóta regisztrációját, különböző vizsgák letételét, valamint a felelősségbiztosítás megkötését. A polgári drónok európai légtérben történő biztonságos üzemeltetésének kereteit az EU 2019/947 és 2019/945 számú rendeletei határozzák meg. Ez a szabályozás a műveleteket három kategóriába sorolja: „nyílt” (open), „speciális” (specific) és „engedélyköteles” (certified) kategória. További információért látogasson el a következő oldalra: https://www.easa.europa.eu/en/regulations/uas-unmanned-aircraft-systems.
A magyar szabályozás szigorúbb az EU-snál, például lakott területen belül a rendszeres repülésekhez rengeteg engedélyre van szükség. Ilyen az eseti légtér engedély is, amelyet legalább 30 nappal a tervezett repülés előtt kell megigényelni, és legfeljebb egy hétre kérhető. Ha egy repülőtér bevezető fénysorának vagy megközelítési körzetének közelében (illetve kórházi helikopter-leszállóknál) vagyunk, a repülőtér engedélyére is szükségünk van, és sok esetben számos egyéb, meglehetősen költséges engedélyt is be kell szerezni. Könnyebb a helyzet a külterületeken (vidéki területeken), ahol elegendő egy mobilalkalmazást (MyDroneSpace) használni. Ezekkel a területekkel az a probléma, hogy nagy távolságra vannak az egyetem épületeitől, ahová ki kell utaznunk. Ezt pedig lehetetlen kivitelezni egy másfél órás kurzus keretein belül.
Összefoglalás
Mint minden fejlődő diszciplína esetében, a térinformatikában (GIS) is kulcsfontosságú a legújabb eszközök és módszerek követése. Ennek egyik lépése a (drónos) távérzékelés bevezetése a tantervbe. Fontos lenne, hogy a hallgatóknak ne csak az elméleti hátteret tanítsuk meg, hanem lehetőséget biztosítsunk számukra a drónos felmérés minden egyes lépésének gyakorlati kipróbálására is.
A jelenlegi körülmények között az egyetem környezetében, a szervezett oktatás keretein belül gyakorlatilag lehetetlen a repülés, a következő tényezők miatt:
a) a légtérigényléseket 30 nappal előre be kell nyújtani;
b) az esetlegesen engedélyezett eseti légtér mindössze 7 napig használható fel, ami a még kevésbé kiszámítható időjárás miatt problémás;
c) a repülőterek és egyéb korlátozott légterek miatti engedélykérés szintén jelentős adminisztratív feladatot jelent minden egyes igénylésnél;
d) a drónok oktatási célú felhasználására vonatkozó jogi szabályozás (háttér) hiánya hatalmas hátrányt jelent.
A fent leírtak szerint jelenleg csak a városi környezettől távol tudunk drónozni. Ez rengeteg időt és plusz költséget (üzemanyagot) igényel. Érdemes lenne az oktatási célú drónrepüléseket külön szabályozni, és kedvezményeket biztosítani számukra.
Köszönetnyilvánítás
A kutatást a Kulturális és Innovációs Minisztérium a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával megvalósuló, TKP2021-NVA-29 számú projekt támogatta, a TKP2021-NVA finanszírozási program keretében.
Hivatkozások
Elliott, A. (2017): Drónok kézikönyve (Handbook of drones). CSER Kiadó, Budapest
Gede, M., Petters, C., Nagy, G., Nagy A., Mészáros, J., Kovács B., Egri Cs. (2013): Laser scanning survey in the Pálvölgy cave, Budapest. Proceedings of the 26th International Cartographic Conference, International Cartographic Association, Dresden, p. 905
Kulcsár, H.: Barátom, a Tisza-tó (My friend, Lake Tisza), 1:26 500, Tisza-tavi Sporthorgász K. N. Kft, 2021
Zentai, L. (2009): The Effect of the Bologna Process on the Cartographic Courses in the Hungarian Higher Education. In: First ICA Symposium on Cartography for Central and Eastern Europe 2009, 2009.02.16–2009.02.17., Vienna, Ausztria.
Zentai, L. (2011a): Szakterületünk felsőoktatása és a bologna folyamat (The higher education of our profession and the Bologna process). Geodézia és Kartográfia, 63(03), pp. 4–7.
Zentai, L. (2011b): Szakterületünk felsőoktatása és a bologna folyamat II. rész (The higher education of our profession and the Bologna process Part II). Geodézia és Kartográfia, 63(04), pp. 4–9.
Zentai, L. (2011c): Szakterületünk felsőoktatása és a bologna folyamat: Eötvös Loránd Tudományegyetem (The higher education of our profession and the Bologna process: Eötvös Loránd University). Geodézia és Kartográfia, 63(6), pp. 9–15.
Zentai, L. (2012): The Role of Output Devices in the Higher Education Courses of Cartography. In: Zentai, L., Reyes Nunez, J. (eds) Maps for the Future. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, vol 5. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19522-8_3
Major, K.; Kozma-Bognár, V.; Enyedi, A.; Váradi, Á.; Berke, J. (2016): Távirányítású drónok kutatási célú vizuális adatainak alkalmazása az oktatásban (Application of visual data of remote-controlled drones for research purposes in education). XXII. „Multimédia az Oktatásban” nemzetközi konferencia, Keszthely.
Pál, M.; Vörös, F.; Kovács, B. (2021): Szabálykövető drónhasználat az ELTE-n: milyen feltételeknek kell megfelelnünk, hogy repülhessünk? (Legal drone use at Eötvös Loránd University (ELTE): what do we have to do to fly?). Geodézia és Kartográfia, 73(5), pp. 23–29.
Restás, Á. (2017): A drónok közszolgálati alkalmazásának lehetőségei (Possibilities of using drones in public services.). Új magyar közigazgatás. KÖZSZÖV, Gödöllő, 10:3, pp. 49–63.
Varga, Zs., Vörös, F., Pál, M., Kovács, B., Jung A., Elek, I. (2022): Performance and Accuracy Comparisons of Classification Methods and Perspective Solutions for UAV-Based Near-Real-Time “Out of the Lab” Data Processing. Sensors 2022, 22(22), 8629







